Data Engineer

Compétences, missions, parcours d’étude et salaire : tout ce qu’il faut savoir sur le métier de Data Engineer

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L’univers de la Data Science renvoie à l'idée que l’analyse de données est essentielle pour la prise de décisions managériales et stratégiques pertinentes. Les métiers liés à l’analyse, au traitement ainsi qu’à l’exploitation des données connaissent un véritable boom de popularité, une tendance proportionnelle aux besoins croissants des entreprises et des institutions en la matière. 

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La première erreur consiste à penser que tous les métiers de la data se ressemblent. Data Scientist, Data Analyst ou encore Data Engineer ne sont que quelques exemples de la variété des professions ainsi que des missions que la société d’aujourd’hui et de demain recherche.  

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Qu’est-ce qu’un Data Engineer ?

En quoi consistent ses missions ? 

Qui recrute un Data Engineer ?

Qu’en est-il de sa rémunération ? 

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Entre profil type, complexité de ses missions et employabilité, voici tous les détails à connaître sur le métier de Data Engineer ! 

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Qu’est-ce qu’un Data Engineer ? 

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Par Data Engineer, il faut comprendre que nous parlons d’un « ingénieur des données ». Cela signifie que sa fonction principale est de concevoir, développer, entretenir et perfectionner ce que l’on appelle le data warehouse, soit l’entrepôt général des données. 

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Le Data Engineer est au coeur de la Data de son entreprise. Grâce à la qualité de son travail, les autres métiers de la data tels que le Data Analyst ou encore le Data Scientist pourront exploiter ces données et assurer leurs propres missions. 

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Le rôle du Data Engineer est de transformer les données brutes en données exploitables et intelligibles, en particulier lorsqu’il s’agit de volumes importants de données. Les données suivent ainsi un cycle au cours duquel le Data Engineer assure les deux premières étapes : la collecte des données ainsi que leur stockage. 

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Enfin, il est également chargé de suivre de près les évolutions technologiques ainsi que celles propres au secteur d’activité de son entreprise afin d’être en mesure d’enrichir les capacités analytiques de cette dernière.  

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Les missions et responsabilités d’un Data Engineer

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Il est intéressant de souligner que les missions et responsabilités confiées à un Data Engineer sont tant propres à sa fonction que directement reliées à ses collaborateurs amenés à exploiter les mêmes données par la suite. 

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Sa valeur ajoutée au sein d’une entreprise se manifeste par le biais des missions suivantes : 

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👉 la conception de solutions destinées au traitement de grands volumes de données, 

👉 la configuration et le contrôle de la sécurité ainsi que de la lisibilité des entrepôts de données (data warehouse),

👉 la mise à jour régulière des technologies utilisées suivant les dernières innovations en la matière,

👉 l’adaptation du langage informatique aux besoins des autres métiers de l’équipe de Data Science.

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Les compétences et qualités requises pour devenir Data Engineer 

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Afin de se démarquer de ses pairs et de réussir avec brio les missions qui lui sont confiées, un bon Data Engineer se doit de réunir les compétences suivantes :

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• maîtrise approfondie des divers langages de programmation (Javascript, Python …),
• expérience avec les technologies du Big Data en matière de traitement et de manipulation des données (Hadoop, Kafka …),
• connaissances solides en solutions de bases de données type SQL et NoSQL et mise en place de ces dernières,
• autonomie en matière de programmation et de conception de solutions de data warehouse,
• aisance avec les systèmes d’exploitation tels que Linux, Solaris ou UNIX,
• expertise de qualité concernant les outils ETL,
• veille au sujet des dernières innovations relatives à la sécurité et aux performances des solutions de data warehouse,
• et idéalement un niveau d’anglais élevé. 

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D’un point de vue des qualités humaines qui sont attendues d’un bon Data Engineer, on relève systématiquement : 

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• rigueur,
• esprit d’analyse et de synthèse,
• force de proposition,
• esprit d’équipe,
• dynamisme et réactivité,
• excellent relationnel.  

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Comment devenir Data Engineer ?

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Le parcours d’études du Data Engineer

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De manière générale, devenir Data Engineer implique de passer par :

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• une école d’ingénieur,
• une école d’informatique,
• un niveau Master avec une spécialité en Data Science ou Intelligence Artificielle. 

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Il faut garder à l’esprit que le métier de Data Engineer est particulièrement contextuel, c’est-à-dire qu’il sera différent d’une entreprise à une autre, et d’une période à une autre. Un Data Engineer doit être capable de s’adapter rapidement et efficacement aux challenges qui se présentent à lui ainsi qu’aux changements pouvant affecter les flux de données placés sous sa responsabilité. 

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Un stage ou toute autre expérience professionnelle est ainsi vivement recommandée afin de mettre en pratique les connaissances théoriques acquises, puis d’augmenter tant son niveau de compétences que son employabilité aux yeux des entreprises.  

H3 / Suivre une formation ciblée Data Engineer, c’est possible !

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Au-delà du cursus universitaire classique, il est également possible de s’orienter directement vers une formation vous permettant de vous familiariser avec le métier de Data Engineer. La formation en Data Automation proposée par l’école Join Lion s’inscrit justement dans cette logique, en vous donnant accès à l’ensemble des bases du métier de Data Engineer sans oublier la possibilité de rencontrer différents experts de l’univers de la data, à même de partager leurs parcours ainsi que leur quotidien. . 

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Optimisation des collectes de données, apprentissage des langages propres aux différents métiers de la data, intégration de l’Intelligence Artificielle, le tout pour devenir data-driven, voici quelques exemples des modules de cette formation.   

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Bonus : la formation est éligible au CPF ! N’hésitez pas à consulter notre guide sur « Comment financer ma formation ? » si vous avez besoin de quelques conseils en la matière.  

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Salaire et perspectives d’évolution d’un Data Engineer

Le salaire moyen d’un Data Engineer 

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Suivant son expérience ainsi que l’étendue de ses compétences, un Data Engineer Junior débute avec un salaire moyen compris entre 40 000 et 45 000 € par an, ce qui en fait un métier particulièrement attractif. Lorsqu’il est doté d’une expérience professionnelle solide en tant que Data Engineer Senior, sa rémunération peut facilement atteindre une fourchette de 60 000 à 80 000 € par an.

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L’employabilité d’un Data Engineer est très élevée, la data faisant partie de tous les secteurs d’activité de notre société. Robots pour centre d’usinage, cabinet spécialisé en marketing ou encore entreprise de transport international ne sont que quelques exemples de la diversité des opportunités s’offrant à un Data Engineer. 

Data Engineer : quels débouchés ?

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À l’image de ses missions qui sont interconnectées avec celles d’autres métiers de la data, un Data Engineer peut prétendre à une évolution dans un poste plus avancé dans l’équipe de Data Science. 

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Ainsi, avec une expérience confirmée, un Data Engineer peut échanger sa casquette contre celle de Data Scientist, un poste davantage centré sur le traitement des données. 

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